Denas Grybauskas es el Chief Governance and Strategy Officer en Oxylabs, empresa líder en soluciones de proxy y recolección de inteligencia web. Con una sólida trayectoria en el espacio de legal tech en Lituania, su labor se centra en garantizar que el progreso técnico se balancee con altos estándares de responsabilidad.
Desde sus inicios, Grybauskas ha defendido prácticas éticas para el sourcing de proxies y el scraping de datos. En Oxylabs, su misión ha sido anticipar los retos del avance de la IA y proponer soluciones que respeten los derechos de los creadores, al tiempo que impulsan la innovación.
Equilibrio entre innovación y derechos de autor
¿Cómo ves el debate actual entre la innovación en IA y la protección de los creadores? Según Denas, es fundamental que la legislación encuentre un punto medio: fomentar el desarrollo tecnológico sin que los artistas y autores sientan que su trabajo se explota sin reconocimiento.
Grybauskas subraya que la regulación británica, al igual que en otras jurisdicciones, debe alentar la innovación productiva y garantizar, a la vez, que los creadores perciban beneficios tangibles por su contribución al entrenamiento de modelos de IA.
Datasets éticos de YouTube y proceso de consentimiento
Oxylabs lanzó el primer dataset ético de YouTube, donde cada vídeo cuenta con el consentimiento explícito de sus autores para uso en entrenamiento de IA. Esto incluye vídeos originales, transcripciones y metadatos enriquecidos, preparados específicamente para ser consumidos por sistemas de aprendizaje.
El proceso de consentimiento aprovecha la propia plataforma de YouTube para que los creadores licencien directamente su contenido. Así, se establece una relación de confianza y transparencia entre las partes, demostrando que la ética no está reñida con la escalabilidad.
Modelos de consentimiento y alternativas viables
Ante críticas sobre los costes y la complejidad del opt-in obligatorio, Grybauskas propone mecanismos mixtos: modelos de opt-out, plataformas de negociación directa y datasets con licencias claras. De este modo, se evita la fuga de inversiones a jurisdicciones con regulaciones más laxas.
Para Oxylabs, la clave está en simplificar la interacción entre compañías de IA y creadores, creando soluciones técnicas que agilicen la concesión de licencias y el acceso a datos legales.
Desafíos técnicos y logísticos
Desarrollar datasets consentidos implica retos de gran magnitud: recopilación, limpieza y estructuración de datos multimodales. El equipo de Oxylabs aprovechó su experiencia en proyectos anteriores para sortear estos obstáculos y garantizar la calidad y la integridad de la información.
Grybauskas destaca que la colaboración con YouTube fue decisiva para agilizar el proceso y convertir un proyecto ambicioso en una realidad práctica, lista para su adopción por empresas de todo el mundo.
Visión de futuro: música, arte y escritura
Más allá de YouTube, Oxylabs apuesta por un enfoque sistemático de licencias para música, publicaciones y arte digital. Solo con un ecosistema de consentimiento ágil se logrará un equilibrio duradero entre innovación y respeto a la propiedad intelectual.
Este planteamiento busca cerrar de forma definitiva el eterno debate sobre el uso de datos en IA, ofreciendo un modelo replicable en múltiples sectores creativos.
Transparencia, regulación y competitividad
Grybauskas afirma que la transparencia es una ventaja competitiva: las empresas que demuestran prácticas éticas ganan confianza pública y facilitan la autorización de creadores para entrenar modelos de IA.
En cuanto a la regulación, plantea que el mercado debería autoajustarse antes de recurrir a leyes rígidas. Sin embargo, reconoce la necesidad de un marco claro que respalde iniciativas voluntarias que ya están dando resultados.
Recomendaciones para startups y desarrolladores
Para quienes buscan impulsar la ética sin frenar la innovación, Denas aconseja adoptar soluciones tecnológicas que automaticen la obtención de permisos y fomenten beneficios compartidos con los creadores.
De este modo, las nuevas empresas pueden acceder rápidamente a datos transparentes y legalmente certificados, manteniendo su ritmo de desarrollo y consolidando la confianza en sus productos de IA.
Para más información, visita Oxylabs y descubre sus iniciativas en datasets éticos y prácticas responsables.
