Mohammad Abu Sheikh, fundador y CEO de CNTXT AI, lidera una transformación profunda del panorama de la inteligencia artificial en la región MENA. Con más de mil millones de dólares en financiamiento y un fondo de 10 millones para proyectos emergentes, su objetivo es pasar de un modelo de consumo pasivo a una innovación verdaderamente soberana.
La compañía ofrece infraestructura en la nube, software industrial y soluciones robóticas para modernizar operaciones y extraer valor de los datos no estructurados. Su misión es clara: construir un ecosistema de IA anclado en la lengua, la cultura y la soberanía de los datos.
Visión y origen de la IA soberana árabe
La chispa inicial nació al detectar el subuso de datos en el mundo árabe: la falta de preparación de datos conducía a un escaso desarrollo de proyectos de IA. Así nació CNTXT AI, tras resolver retos similares en LocAI y colaborar con entidades como AI71, TII y G42.
El equipo comprendió que la clave estaba en poseer y controlar sus propios datos e infraestructura, evitando depender de tecnologías y proveedores ajenos. Esa visión ha impulsado el crecimiento ininterrumpido del negocio.
Desafíos al crear la mayor biblioteca digital árabe
El reto principal fue la calidad y la escasa disponibilidad de contenido en árabe: solo el 3–5% del contenido en internet está en este idioma. Para resolverlo, desplegaron etiquetadores, anotadores y científicos de datos que digitalizaron, crearon y categorizaron los recursos manualmente.
Esta estrategia permitió generar un corpus único y robusto, imprescindible para entrenar modelos de IA con un conocimiento profundo de dialectos y contextos locales.
Innovación cultural para el mercado MENA
CNTXT AI integra la cultura desde el diseño: cada modelo se construye con dialectos, referencias y necesidades específicas de los países de la región. No es un añadido final, sino la base de cada producto.
Trabajar con anotadores locales en sus propios entornos asegura que los sistemas comprendan matices lingüísticos y culturales, generando soluciones más precisas y adaptadas.
Proyectos complementarios: LocAI y SMPL AI Fund
LocAI actúa como capa de aplicación: transforma la infraestructura de CNTXT AI en productos tangibles que interactúan con usuarios finales. Su éxito radica en esa integración perfecta entre datos, plataforma y solución práctica.
El SMPL AI Fund refuerza el ecosistema invirtiendo en startups de IA tempranas. Comparte herramientas y lecciones aprendidas para acelerar el crecimiento de nuevos emprendedores y sortear obstáculos comunes.
Munsit: El avance en reconocimiento de voz árabe
Munsit es hoy uno de los sistemas de reconocimiento de voz árabe más precisos del mundo. Se diseñó desde cero para este idioma, a diferencia de otros que adaptan modelos en inglés.
La clave fue el aprendizaje débilmente supervisado: partieron de 30 000 horas de audio sin etiquetar y, mediante un pipeline automatizado, generaron un conjunto de 15 000 horas de alta calidad sin necesidad de transcripción manual.
Impacto y próximos pasos para la IA árabe
Superar a modelos de OpenAI, Microsoft y Meta demuestra que la innovación de clase mundial puede originarse en la región. La IA soberana es crítica para controlar el futuro tecnológico del Golfo y el norte de África.
En los próximos años, CNTXT AI lanzará nuevas soluciones Arabic-first basadas en Munsit y otros modelos internos. El futuro de la IA árabe se construye desde aquí, con talento local y el firme propósito de generar un impacto real.
