Biostate AI ha asegurado 12 millones de dólares en una ronda de Serie A liderada por Accel, con la participación de Gaingels, Mana Ventures, InfoEdge Ventures y otros inversores de renombre. Esta inyección de capital refuerza su ambición de convertir la biología en un sistema predecible y llevar la medicina de precisión a una escala global.
Entre los ángeles destacados se encuentran figuras influyentes como Dario Amodei, CEO de Anthropic, Mike Schnall-Levin, CTO de 10x Genomics, y Emily Leproust, CEO de Twist Bioscience. Con este respaldo, Biostate acelera su estrategia de combinar secuenciación de próxima generación con modelos generativos de IA.
Modelo de negocio estilo Netflix en medicina molecular
Fundada por los profesores Ashwin Gopinath y David Zhang, la compañía adopta un enfoque inspirado en Netflix: procesar miles de muestras de ARN a bajo coste y retroalimentar sus modelos con datos frescos en cada experimento. Este ciclo virtuoso reduce el precio de la secuenciación y mejora continuamente la capacidad predictiva.
El objetivo es democratizar el estudio del transcriptoma completo, ofreciendo un servicio integral que va más allá de la simple entrega de datos. Gracias a este modelo autosostenible, cada muestra procesada impulsa a la vez la calidad del diagnóstico y la robustez de la inteligencia artificial subyacente.
Innovaciones técnicas: BIRT, PERD y IA generativa
En el núcleo de la plataforma están dos patentes clave: BIRT (Biostate Integrated RNAseq Technology) y PERD (Probabilistic Expression Reduction Deconvolution). BIRT multiplica la velocidad de secuenciación al procesar múltiples muestras simultáneamente, reduciendo los costes casi diez veces.
Por su parte, PERD elimina los efectos de lote que distorsionan los resultados al normalizar datos de distintos laboratorios. Estos protocolos estandarizados alimentan el modelo fundacional Biobase, equivalente a un GPT molecular entrenado con miles de millones de perfiles de ARN.
Construyendo el mayor conjunto de datos de ARN
Hasta el momento, Biostate ha secuenciado más de 10 000 muestras para 150+ colaboradores, entre ellos universidades como Cornell. Gracias a su plataforma OmicsWeb, estandariza, etiqueta y almacena datos transcriptómicos de forma segura y conforme a regulaciones internacionales.
Con sedes en Houston, Palo Alto, Bangalore y Shanghái, la empresa ofrece servicios tanto para muestras recientes como para tejidos almacenados durante décadas. Este enfoque permite rescatar información valiosa de muestras que antes resultaban inaccesibles.
Hacia una IA de propósito general para todas las enfermedades
La visión final de Biostate es desarrollar una IA capaz de interpretar y guiar tratamientos en cualquier patología humana. En lugar de herramientas aisladas para cada enfermedad, proponen un sistema unificado que aprende el lenguaje molecular subyacente a la salud y la enfermedad.
Así como ChatGPT transformó el procesamiento del lenguaje, Biostate apuesta por un modelo genérico que prediga trayectorias de enfermedad y optimice intervenciones. Este paradigma redefine la medicina preventiva y personalizada.
Próximos pasos y perspectivas
Con más de 20 millones de dólares recaudados hasta la fecha, Biostate acelera colaboraciones clínicas en oncología, cardiología e inmunología. Sus próximos hitos incluyen la validación regulatoria de modelos predictivos y la escalada comercial de sus herramientas diagnósticas impulsadas por IA.
Si logran sus objetivos, la siguiente ola de medicina de precisión será anticipativa, personalizada y potenciada por inteligencia generativa, dando un salto cualitativo en el cuidado de la salud a nivel global.
