LuminX, una empresa de inteligencia artificial con sede en San Francisco, acaba de cerrar una ronda semilla de 5.5 millones de dólares liderada por 1Sharpe, GTMFund, 9Yards, Chingona Ventures y Bond Fund. Este financiamiento impulsará su plataforma de automatización de inventarios, que integra modelos de visión y lenguaje directamente en entornos de almacén.
La misión de LuminX es abordar uno de los cuellos de botella más persistentes en logística: la falta de visibilidad confiable y en tiempo real del inventario. Cada año se pierden miles de millones en reclamaciones por sobrestock, faltantes y daños, debido a procesos manuales obsoletos, errores en el escaneo de códigos de barras y datos fragmentados.
Visión lingüística en el borde
En lugar de depender de centros de datos o conexiones en la nube, LuminX instala modelos de Visión Lenguaje (VLM) en dispositivos edge resistentes y de bajo coste. Estos equipos pueden montarse en montacargas, muelles o usarse como escáneres portátiles, llevando la inteligencia al punto de acción.
Los VLM combinan percepción visual y comprensión del lenguaje natural, lo que les permite no solo detectar productos y códigos de barras, sino también interpretar notas manuscritas, embalajes deteriorados y fechas de caducidad. Por ejemplo, el sistema podría generar un informe como ‘palé con manzanas, envoltorio rasgado y etiqueta ilegible, probable falla de escaneo’.
Un equipo directivo de primer nivel
Al frente de LuminX está el CEO Alex Kaveh Senemar, fundador de Voxel y Sherbit (adquirida por Huma en 2019). Su experiencia en comercializar soluciones de IA en entornos industriales da solidez al proyecto.
Le acompaña el CTO Reza Javanmardi, Ph.D., veterano en investigación de visión por computador y excolaborador en Voxel. Juntos han reunido talento de Microsoft, Apple, Intel, Carnegie Mellon y Stanford, garantizando un respaldo técnico de primer nivel.
Resultados tangibles
Entre los primeros clientes que han probado la plataforma, Vertical Cold Storage reportó mejoras significativas en control de calidad y productividad. Su COO destacó que nunca había visto un avance que optimizara eficiencia y fiabilidad al mismo tiempo.
Además, Kat Collins de 1Sharpe Capital señaló que estos modelos edge están superando dos grandes barreras en logística: la escasez de mano de obra y la falta de datos útiles para la toma de decisiones en tiempo real.
Próximos pasos
Con los fondos obtenidos, LuminX planea ampliar su equipo de I+D para entrenar modelos en entornos más diversos y ruidosos. También fortalecerá las integraciones con sistemas de gestión de almacenes (WMS) líderes en la industria.
Asimismo, se prevé desplegar nuevas pruebas piloto en sectores como productos farmacéuticos y retail, donde la trazabilidad y la precisión del inventario son críticas para reducir pérdidas y optimizar procesos.
Importancia estratégica
La convergencia de computación en el borde, visión artificial y procesamiento de lenguaje marca un hito en la automatización de la cadena de suministro. Al llevar la inteligencia al punto de operación, las empresas pueden actuar de manera más ágil y reducir la dependencia de infraestructuras centrales.
En un contexto de cadenas de suministro cada vez más complejas, la solución de LuminX promete reducir ineficiencias, mejorar la exactitud de datos y convertir superficies equipadas con cámaras en nodos inteligentes capaces de tomar decisiones al instante.
