Unbound, una startup de San Francisco, ha cerrado una ronda semilla de 4 millones de dólares liderada por Race Capital y respaldada por Wayfinder Ventures, Y Combinator, Massive Tech Ventures y destacados inversores ángel. Esta inversión llega en un momento clave, cuando la adopción de IA generativa se dispara en las empresas y crece la necesidad de control y visibilidad.
El objetivo de Unbound es ofrecer una capa de gobernanza de grado empresarial que permita a las organizaciones usar IA de forma segura, observable y rentable, sin interrumpir los flujos de trabajo existentes. Su visión es posicionarse como infraestructura crítica en el nuevo stack de adopción de IA a gran escala.
La crisis de la sombra de IA
El uso indiscriminado de herramientas como ChatGPT o Copilot ha generado una “IA en la sombra” que escapa al control de los equipos de TI. Esta práctica implica riesgos reales: fugas de datos sensibles, costes inesperados y la integración de modelos de terceros sin las revisiones de seguridad adecuadas.
En este contexto, los departamentos de tecnología suelen quedar fuera de la toma de decisiones, incapaces de aplicar políticas corporativas o proteger la información confidencial. Unbound surge para cerrar esa brecha, ofreciendo una pasarela de IA que no bloquea accesos, sino que introduce controles granulares y análisis en tiempo real.
Redacción y enrutamiento de modelos
Redacción en tiempo real
Una de las funciones estrella de Unbound es la redacción automática de solicitudes. Cada vez que un usuario envía un prompt, la plataforma escanea en busca de datos sensibles (como contraseñas, claves de API o información personal) y los elimina de forma transparente antes de llegar al modelo.
En lugar de bloquear o alertar, Unbound garantiza que los secretos nunca abandonen el entorno controlado, preservando la continuidad del trabajo y eliminando la fricción tradicional de las herramientas de prevención de fugas de datos.
Enrutamiento inteligente
Tras la redacción, Unbound decide a qué modelo enviar cada solicitud según criterios de coste y criticidad. Por ejemplo, tareas de alto riesgo pueden dirigirse a modelos de nivel premium como Gemini 2.5, mientras que procesos de edición de texto se asignan a LLMs de código abierto para contener el gasto.
Este enfoque trata el tráfico de IA como si fuera red de datos, con rutado, conmutación de respaldo, observabilidad y métricas de uso al alcance de los equipos de TI, lo que se traduce en ahorro y en una gestión alineada con los objetivos de negocio.
Equipo fundador: seguridad y experiencia
Al frente de Unbound están Rajaram Srinivasan (CEO) y Vignesh Subbiah (CTO), ambos con amplia trayectoria en seguridad e infraestructura empresarial. Srinivasan lideró anteriormente equipos de producto en Palo Alto Networks e Imperva, mientras que Subbiah contribuyó al crecimiento de plataformas como Tophatter y Shogun antes de unirse a Adobe.
Su misión es clara: permitir la innovación con IA sin sacrificar la protección de datos. Como dice Subbiah, “las prohibiciones totales de herramientas de IA están obsoletas; necesitamos controles quirúrgicos para cada solicitud”.
De caos a coordinación: el futuro de la gobernanza de IA
El mercado de gobernanza de IA está en plena expansión: se estima que crecerá de 890 millones en 2024 a 5.8 mil millones en 2029, a un ritmo anual del 45%. Unbound se presenta como la capa de infraestructura que toda empresa necesita para pasar de un uso desenfrenado de IA a un sistema ordenado y eficiente.
Con funciones como redundancia de modelos durante caídas de proveedores, analíticas por equipo y orquestación por solicitud, Unbound aspira a convertirse en el “reverse proxy” de la IA empresarial: un punto único que garantice privacidad, rendimiento y control de costes sin interrumpir la experiencia del usuario.
