La inteligencia artificial ya no es una opción: el informe revela que el 83 % de las empresas B2B y de gran escala la sitúan entre sus cinco principales prioridades estratégicas. Tres de estas cinco prioridades están directamente vinculadas a proyectos de IA, lo que demuestra su integración total en las agendas ejecutivas.
El principal motor de adopción ha dejado de ser solo el ahorro de costes o el incremento de ingresos: ahora la diferenciación competitiva ocupa el segundo lugar entre los motivos clave. Esto indica que la IA se percibe cada vez más como una ventaja estratégica para liderar el mercado.
Vibe Coding llega al mainstream
Una de las revelaciones más destacadas es la irrupción de Vibe Coding, la generación y depuración automática de código con modelos de IA. Actualmente es el tercer caso de uso de I+D en producción, adoptado por el 37 % de las compañías, mientras que un 40 % más lo está pilotando activamente.
Este impulso responde directamente a la escasez de talento técnico en IA, señalada como la principal barrera para escalar proyectos (45 % de los líderes de I+D). Vibe Coding permite a equipos reducidos acelerar plazos, depurar con mayor rapidez y generar código documentado sin necesidad de ampliar la plantilla.
Ganancias y límites de productividad con IA
El uso de IA en las cadenas de desarrollo ha demostrado beneficios claros: el 70 % de los encuestados reporta mayor velocidad de desarrollo, el 63 % mejor calidad de código y más de la mitad aumenta la frecuencia de despliegue.
No obstante, algunas métricas críticas como el tiempo medio de recuperación, el tiempo de ciclo y la tasa de fallos tras cambios siguen sin mejorar. Esto sugiere que, mientras la IA acelera la fase inicial, la estabilidad y resiliencia todavía dependen del factor humano.
Inversiones en infraestructura para escalar IA
El informe también destaca un cambio significativo en las inversiones: las empresas están adoptando nuevas herramientas para pasar de la experimentación al entorno de producción. Además, el uso de datos propios subió al 94 %, y el de datos públicos al 80 %. Debido a esto, orígenes como los datos sintéticos y oscuros superan ya el 50 % y 25 % de uso, respectivamente.
Estas mejoras de infraestructura facilitan el flujo de datos y optimizan los pipelines de entrenamiento y despliegue, creando una base sólida para proyectos de IA más complejos y de mayor alcance.
Perspectivas y próximos pasos
El mensaje final es claro: las empresas que triunfarán no solo usarán IA, sino que la operacionalizarán y la integrarán en cada capa de su negocio. Vibe Coding ya no es solo una herramienta de productividad, sino la columna vertebral de los flujos de trabajo de ingeniería nativos de IA.
Aquellas organizaciones que traten el Vibe Coding y su infraestructura asociada como inversiones estratégicas —no meros experimentos— marcarán la pauta en la próxima ola de innovación empresarial.
